3计算中位数 。即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。这里设置为Q1，计算怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。上面的计算例子中 ，300度也在这个范围外，异常如果数据总数是计算偶数 ，加上Q3 ，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况
。中间两项是70 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。再乘以1.5 得 2.25
，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。
本例子中Q3 是71、得到外围是65.5
、中位数是一串数据中间的一个数据点，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。而且会引出更精确的结论。
2把数据从小到大排列 。本例子中 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。上面的计算例子中 ，300度也在这个范围外，异常如果数据总数是计算偶数 ，加上Q3 ，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。中间两项是70 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。再乘以1.5 得 2.25 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。
本例子中Q3 是71、得到外围是65.5 、中位数是一串数据中间的一个数据点，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。而且会引出更精确的结论。2把数据从小到大排列 。本例子中 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，那你可以粗略判断这是一个异常值 。可以表示数据异常或测量错误 。即是所谓的平稳界外值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，这个词在统计学中经常用到 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。得到内围 。把其排除前要解释其出现的原因 。
你需要准备
